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Praxisbeispiel · Produktionsplanung

Eine Brauerei.Ein integrierter Plan.

Vom Sudhaus bis zum Lager: eine fundierte Grundlage für komplexe Produktionsentscheidungen.

Bei der Schweizer Brauerei Feldschlösschen verbindet ein Entscheidungsunterstützungssystem mathematische Optimierung mit praxisnahen Szenarioanalysen für die taktische und strategische Planung.

01 / Die Herausforderung

Über einzelne Produktionsstufen hinausdenken.

Ein wachsendes Sortiment machte die Planung zunehmend komplex. Brauen, Gären, Lagern, Filtrieren und Abfüllen beanspruchen begrenzte Ressourcen und sind voneinander abhängig. Bei einer getrennten Planung mussten Kapazitätskonflikte und fehlende Vorprodukte manuell korrigiert werden.

02 / Die Entwicklung

Betriebliches Wissen in ein nutzbares Modell übersetzen.

Gemeinsam mit den Planungs- und Betriebsabteilungen entwickelte das Projektteam ein Optimierungsmodell für das gesamte Produktionssystem. Es stimmt Produktionsmengen und Bestände aufeinander ab und berücksichtigt dabei Kapazitäten, Losgrößen, Prozesszeiten und Haltbarkeit.

Aus dem Modell entstand ein praxistaugliches Softwarewerkzeug: Daten aus ERP und Tabellen werden validiert, Pläne in der Cloud berechnet und Kosten, Ressourcenauslastung sowie Engpässe in Dashboards sichtbar gemacht. In wiederholten Workshops wurden Annahmen verfeinert und Vertrauen in die Ergebnisse aufgebaut.

03 / Der Nutzen

Handlungsoptionen vor der Umsetzung vergleichen.

Planungsverantwortliche können neue Produkte, Anlageninvestitionen, Lagerkapazitäten und saisonale Personaleinsätze im selben Modell bewerten. Szenariovergleiche zeigen, wohin sich Engpässe verlagern und ob zusätzliche Kapazität dem Gesamtsystem hilft. Das schafft eine fundierte Basis für Investitions- und Kapazitätsentscheidungen.

Veröffentlichte Ergebnisse

Bessere Pläne. Weniger manuelle Nacharbeit.

5,4 %

geringere modellierte Betriebskosten

Bis zu 38 %

weniger manuelle Plananpassungen

Im Praxisbericht im Vergleich zum bisherigen Planungssystem ausgewiesen. Die Kostenangabe bezieht sich auf theoretische, vom Modell berechnete Betriebskosten.

Ihr Produktionssystem

Komplexität beherrschbar machen.

Sprechen wir über Ihre Planungsaufgabe

Die wissenschaftliche Veröffentlichung

Mickein, M., Koch, M., & Haase, K. (2022). A Decision Support System for Brewery Production Planning at Feldschlösschen. INFORMS Journal on Applied Analytics, 52(2), 158–172.

DOI: 10.1287/inte.2021.1101